Jede große KI-Firma lässt euch euren eigenen kleinen Assistenten bauen. OpenAI hat CustomGPTs. Google hat Gems. Anthropic hat Skills. Microsoft und Mistral haben ihre eigene Version davon.
Klingt nach fünf Produkten. Oder nach einem Produkt in fünf Kostümen.
Was das wirklich ist, sagt euch keine Marketing-Seite. Also der Reihe nach.
Derselbe Trick
Keins davon ist ein neues KI-Modell. Es ist immer dasselbe Modell, das ihr ohnehin nutzt, nur mit Kostüm und Briefing.
Ein CustomGPT ist weiter ChatGPT. Ein Gem ist weiter Gemini. Ein Skill ist weiter Claude. Ihr habt keine schlauere KI gebaut. Ihr habt die vorhandene in (schlauere) Anweisungen gewickelt.
Diese Hülle hat meistens drei Teile:
- Anweisungen. Ein fester Prompt, der dem Modell sagt, wer es sein soll und wie es sich verhält. „Du bist mein Newsletter-Redakteur. Streich das Geschwafel. Behalte meine Stimme."
- Wissen. Dateien, die ihr hochladet, damit es aus eurem Material antwortet, nicht nur aus dem Training. Euer Styleguide, eure alten Texte, ein Handbuch.
- Werkzeuge. Manchmal. Die Fähigkeit, tatsächlich etwas zu tun, etwa eine API aufzurufen oder Code auszuführen.
Also: Anweisungen sagen, wie es handeln soll. Wissen sagt, was es wissen soll. Werkzeuge lassen es handeln.
Die meisten Hüllen hören nach den ersten beiden auf. Beim dritten Teil gehen sie auseinander. Dazu gleich mehr.
CustomGPTs
OpenAI hat das Rennen Ende 2023 eröffnet.
Ihr gebt einem GPT ein paar Anweisungen, ladet ein paar Dateien als Wissen hoch, schaltet Fähigkeiten wie Web-Suche oder Bildgenerierung ein, und über etwas namens Actions könnt ihr es an eine externe API hängen. Dann teilt ihr es per Link.
Ein einfaches Beispiel. Sagen wir, ihr habt einen Shop. Ihr baut ein GPT, das eure Rückgabe-Regeln kennt, in eurem Ton antwortet und über die API eures Shops den Bestellstatus prüft. Einmal einrichten, dann chattet jeder einfach damit.
OpenAI hat einen ganzen GPT Store drumherum gebaut. Ihr baut ein cleveres GPT, Leute nutzen es, ihr werdet bezahlt. Ein kleiner App Store für Prompts.
Es gibt inzwischen Tausende GPTs, und kaum jemand findet sie. Als Werkzeug für euch selbst ist ein CustomGPT trotzdem brauchbar. Ihr formt es nach eurem Geschmack, und es merkt sich das Setup.
Gems
Googles Variante ist die schlichteste der drei.
Ein Gem ist ein gespeichertes Set an Anweisungen für Gemini, optional mit hochgeladenen Dateien als Kontext. Google liefert ein paar fertige mit, einen Coding-Partner, einen Schreib-Redakteur, einen Brainstorming-Kumpel, und ihr könnt eigene bauen.
Stellt euch einen Chatbot mit angehefteter Stellenbeschreibung vor. Ein Gem, das immer nach euren Stilregeln redigiert. Ein Gem, das euren Code-Stack kennt, damit ihr ihn nicht jedes Mal neu erklärt. Einmal briefen, dann reden.
Das war's im Grunde. Kein Store. Für die meisten keine API-Actions. Es lebt in der Gemini-App und in Google Workspace, also kann ein Gem auf eure Docs und Drive zugreifen, wenn ihr es lasst.
Wenn ein CustomGPT ein gespeicherter Prompt mit Extras ist, ist ein Gem ein gespeicherter Prompt mit weniger Extras. Leichter. Weniger einzurichten. Kann aber auch weniger.
Skills
Anthropics Skills sind die, die ein bisschen anders ticken. Und die neuesten, von Ende 2025.
Ein Skill ist eine Datei, ein Satz Dateien oder ein Ordner. Drin steckt eine Anweisung, und daneben könnt ihr Skripte, Code und Ressourcen legen, die das Modell nutzen kann.
Zwei Dinge heben sie ab.
Erstens lädt Claude einen Skill nur, wenn die Aufgabe ihn braucht. Ihr wählt ihn nicht aus einem Menü. Claude liest eine kurze Beschreibung jedes Skills und zieht das Ganze in dem Moment rein, in dem die Arbeit passt. Ihr könnt also einen Stapel davon herumliegen haben, und der richtige taucht von allein auf.
Zweitens der Werkzeug-Teil. Ein Skill kann echten, lauffähigen Code tragen, und Claude kann ihn ausführen. Es gibt Skills, die ein echtes Word-Dokument bauen, ein PDF ausfüllen oder ein Skript gegen eure Daten laufen lassen. Nicht die Datei beschreiben. Die Datei machen.
Sie funktionieren in Claudes Apps, über die API und in Claude Code, dem Coding-Werkzeug, das ich täglich nutze.
Im Dezember 2025 hat Anthropic das Skill-Format als offenen Standard veröffentlicht. Heißt: Ein Skill, den ihr baut, ist nicht in Claude eingesperrt. Andere Tools, die den Standard übernehmen, etwa Cursor, können ihn auch ausführen. Das Gegenteil davon, wie ein CustomGPT oder ein Gem funktioniert.
Ein CustomGPT und ein Gem reden vor allem. Ein Skill kann handeln. Und er kann reisen.
Der Rest
Alle anderen haben auch eine Version davon.
Microsoft hat Copilot-Agenten und Copilot Studio, gedacht für Firmen, die KI in ihre internen Systeme verdrahten. Mistrals Le Chat hat Agenten.
Und dann gibt es Projects in ChatGPT und Claude. Eigene Anweisungen, vergraben in den Einstellungen. Auch das sind Varianten desselben Tricks. Eine feste Anweisung, die das Modell jedes Mal liest, damit ihr euch nicht wiederholt. Plus die Chat-Erinnerungen.
Reden oder handeln
Wenn ihr das alles in einem Punkt sortieren wollt, hier ist er.
Redet die Hülle nur, oder kann sie etwas ausführen.
Die meisten reden nur. Ein CustomGPT mit Wissens-Dateien ist ein besser gebriefter Chatbot. Ein Gem ist ein besser gebriefter Chatbot. Nützlich, aber 90 Prozent davon bekommt ihr auch, indem ihr selbst einen guten Prompt einfügt.
Ob sich so ein eigener Assistent fürs Geschäft wirklich rechnet, habe ich auf meiner Hauptseite aus der Praxis durchgerechnet.
Die, die Code ausführen können, etwa Skills oder ein CustomGPT, das über Actions an einer echten API hängt, sind eine andere Kategorie. Sie greifen raus und verändern etwas in der echten Welt. Das ist der Teil, der zählt.
Die zweite Frage ist, ob ihr festsitzt. Ein Gem lebt nur in Gemini. Ein CustomGPT nur in ChatGPT. Ein Skill kann sich bewegen, jetzt wo er ein offener Standard ist. Wenn ihr Stunden in so ein Ding steckt, zählt das mehr, als es klingt.
Alles andere sind Voreinstellungen.
Nachteile
Lock-in zuerst, weil es bei den meisten der große Punkt ist.
Euer CustomGPT läuft nur in ChatGPT. Euer Gem nur in Gemini. Baut euren Ablauf auf eins davon, und ihr habt euch still für diese Firma entschieden, so lange ihr es nutzt. Skills sind die Ausnahme, seit das Format offen ist, aber sie sind noch der Neuling, und das Ökosystem drumherum ist jung.
Zweitens ist eine Hülle nur so gut wie das Modell darunter. Ein cleveres Kostüm auf einem schwachen Modell ist immer noch ein schwaches Modell. Ihr kauft keine Intelligenz. Ihr kauft eine Konfiguration.
Drittens wird das Wissen schal. Ihr ladet eure Dateien einmal hoch und vergesst sie, und ein halbes Jahr später arbeitet der Assistent selbstbewusst aus einer alten Version. Eine Erinnerung schickt euch keiner.
Der Kern
Nehmt die, deren KI ihr ohnehin schon nutzt. Eine davon ist nicht schlauer als die andere, nur anders verpackt. Anweisungen, vielleicht ein paar Dateien, manchmal die Fähigkeit, wirklich etwas zu tun.
Wichtig sind am Ende nur zwei Dinge. Kann das Ding Code ausführen oder redet es nur. Und kann es seine Plattform verlassen. Das frage ich, bevor ich irgendwas darauf aufbaue.
Der Rest ist Branding.
