Ich zeige Kolleginnen und kleinen Firmen seit Monaten, was KI heute schon kann. Die meisten nicken und ändern nichts. Nicht weil die Technik fehlt, sondern weil die Arbeit in einer 200-Tabs-Excel-Datei steckt, die seit 2014 läuft.
Browser-Tab, Desktop-App, Terminal: dasselbe Claude an drei Orten, drei völlig unterschiedliche Erfahrungen. Ich lande jedes Mal beim Terminal, weil es an echte Dateien und echte Befehle kommt statt nur an das, was ich hineinkopiere.
Auf meinem Mac liegt seit ein paar Monaten ein kostenloses KI-Modell, vollständig lokal, kein API-Key, keine Rechnung. Das Tool Apfel gibt Apples On-Device-KI endlich eine Kommandozeile und einen Server, der wie eine OpenAI-API aussieht.
Ich programmiere seit Monaten mit Cursor, Claude Code und Co., und der Code wird richtig gut. Nur an Datenminimierung oder Einwilligungspflicht denkt keines der Modelle von allein. Wer das nicht nachträgt, baut vermutlich ein rechtswidriges Tool.
Mit „Liquid Glass" hat Apple die eigene Design-Führung aufgegeben, von der kuratierten Ausnahmefirma zum reagierenden Massenprodukt. Ein Jahr später bessert Apple bei der WWDC 2026 selbst nach, und bestätigt damit genau die Kritik von damals.
Während NVIDIA und die Cloud-Riesen immer größere Rechenzentren bauen, hat Apple konsequent kleiner gebaut. Unified Memory und Neural Engine machen aus dem Mac Studio einen ernstzunehmenden lokalen KI-Server, mit einem Bruchteil des Stromverbrauchs eines H100-Clusters.